[METACON] Day 1 (2) 🤖✨

 

AI기반 콘텐츠 추천의 실전 전략 – 디비타 보라 스포티파이 시니어 AI 프로덕트 매니저

Spotify는 양면성이 있는 시장에서 활동하고 있다. 청취자들은 자신이 가장 공감할 수 있는 콘텐츠를 찾으려 하고, 플랫폼에 작품을 올리는 크리에이터들은 자신의 작품에 공감할 소비자층을 찾기 위해 노력하고 있다.

이를 위해 Spotify는 홈페이지부터 Daily Mix, Discover Weekly, Release Radar 등 다양한 개인화된 추천 서비스에 머신러닝(ML)과 AI를 적극 활용하고 있다. 목표는 수백만 명의 사용자에게 가장 공감할 만한 콘텐츠를 제공하고, 훌륭한 크리에이터들과 그들의 작품에 깊이 공감하고 소통할 수 있는 소비자 그룹을 연결하는 것.

Spotify는 초기부터 추천 엔진에 꾸준히 투자해왔으며, 이제는 사용자에게 고도로 개별화된 맞춤형 경험을 제공할 수 있는 수준에 도달했다고 강조했다.

[Spotify AI의 세 가지 핵심 영역]

1. Core Categories
콘텐츠 이해를 기반으로, 각각의 콘텐츠에 적합한 소비자 그룹을 찾는 핵심 추천 시스템. 다양한 카테고리(수직 영역)에서 콜드 스타트 문제를 해결하고, 검색과 추천의 출발점을 제공.

2. Content Enrichment
콘텐츠 강화 영역으로, 크리에이터들이 번역, 설명, 요약, 리뷰 등을 통해 더 많은 사용자에게 콘텐츠를 소개할 수 있도록 지원.

3. AI Experience
AI를 활용해 사용자가 보다 몰입적이고 개인화된 경험을 할 수 있도록 함.

[AI DJ 사례]

Spotify는 최근 순수 AI로 제작된 DJ 기능을 선보였다. 이 AI DJ는 사용자를 위해 맞춤형으로 큐레이션된 음악과 해설을 제공함.  이는 해설과 맥락 정보의 중요성을 나타내는데, 평균적으로 AI DJ를 이용하는 사용자가 다른 사용자보다 청취 시간이 길다. 아티스트들 사이에서는 여전히 자신의 음악을 들어줄 청취자층을 찾는 것이 어렵다는 피드백이 자주 나오는데, AI를 활용해 이 문제를 해결하고자 하는 것이 Spotify의 목표이다.

[AI DJ 시스템의 세 가지 핵심 요소]

1. Personalization Machine: 사용자가 좋아할 만한 엄선된 트랙을 추천.
2. Generative AI: 대규모 언어 모델을 활용해 사용자 취향에 맞춘 트랙, 아티스트, 장르에 대한 인사이트와 해설을 제공.
3. Scaled by AI: 현실감 있는 AI 목소리를 생성해 DJ 경험을 완성. 이는 음성합성 기업 Sonantic을 인수하면서 가능해짐.

[Spotify가 AI를 활용하는 이유]

1. 청취자에게 새로운 가치를 제공하기 위해 (Creating value for listeners)
2. 아티스트와 크리에이터의 발견과 연결을 촉진하기 위해 (Driving discovery & connections with artists and creators)
3. 사용자 경험이 마치 마법처럼 느껴지게 하기 위해 (It feels like magic)